View this PageEdit this PageUploads to this PageHistory of this PageTop of the SwikiRecent ChangesSearch the SwikiHelp Guide

Soft Computing - Hybridní metody AI

(Algoritmy pro inteligentní systémy)

Karta předmětu: https://www.fit.vut.cz/study/course/SFC/.cs
26 hodin přednášek je realizováno v devíti tříhodinových slotech.
V posledních týdnech semestru proběhnou obhajoby projektů.
Plán přednášek (organizace i obsah) může být během semestru průběžně modifikován.


Přednášky 2025/2026 (26h po 3h, Út 12:00-15:00, G202) - aktualizují se průběžně.
2025-09-16 Softcomputing-úvod. Neuronové sítě. Gradientní sestup. Back Propagation.
2025-09-23 Konvoluční neuronové sítě. Rekurentní sítě pro časové řady. Embedding.
2025-09-30 RBF sítě. RNN jako asociativní paměti. Moderní Hopfieldova síť.
2025-10-07 Fuzzy množiny a shlukování. Fuzzy logika a řízení. Adaptivní neuro-fuzzy systémy.
2025-10-14 MDP a posilované učení - optimalizace sekvenčního rozhodování.
2025-10-21 (Info k projektům). Evoluční přístupy - GA, GP. Hybridní přístupy.
2025-11-04 (PZK). Inteligence hejna (Swarm Intelligence).
2025-11-11 Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny.
2025-11-18 Chaos. Tekuté neuronové sítě. Transformery.

Projekty:

Referenční materiály:

Aktualita 2024: Nobelovu cenu za fyziku dostali průkopníci strojového učení John Hopfield a Geoffrey Hinton.
(Hopfieldova síť a její energetický model, Boltzmannův stroj, hluboké učení, BPTT, ...)


Přednášky 2024/2025
2024-09-17Softcomputing-úvod.Neuronové sítě, učení metodou back propagation.
2024-09-24Konvoluční a hluboké sítě. Časové řady. Rekurentní sítě LSTM, GRU.
2024-10-01Speciální typy neuronových sítí: RBF, ART, Hopfield a Boltzmannův stroj.
2024-10-08Fuzzy množiny, fuzzy k-means, fuzzy logika, fuzzy řízení.
2024-10-15Optimalizace sekvenčního rozhodování a posilované učení.
2024-10-22 (Info k projektům). Genetické algoritmy a genetické programování.
2024-10-29 (PZK). ACO, PSO a další optimalizační algoritmy inspirované přírodou.
2024-11-05Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny.
2024-11-12Chaos. Neuro-fuzzy systémy a jiné hybridní přístupy. Tekuté neuronové sítě.