Zadání projektů
Zadání pro školní rok 2025-2026 je ve vývoji. Jakmile bude hotové, budete informováni.
Projekty SFC
Výběr zadání:
Bude k dispozici seznam témat (SFC algoritmů), které odpovídají odpřednášené problematice.
Student si vybere téma a vytvoří program a dokumentaci.
Bude zadán i seznam několika témat, která odpřednášena nebyla. Tady se předpokládá, že si problematiku student nastuduje sám. Další postup je shodný se standardními projekty. V případě kvalitního zpracování, které by mohlo být použitelné pro výuku, nejsou vyloučeny bonusové body. Existuje i možnost tímto způsobem zpracovat i problematiku, která vůbec v seznamu není. Toto je ale nutné předem konzultovat s vyučujícím.
Varianty zpracování (pokud není varianta přímo determinována tématem):
1. Demonstrace vybraného algoritmu:
Předpokládá se načtení parametrů a dalších dat ze souboru (dává-li to smysl, umožnit jeho vygenerování/editaci) a/nebo jejich interaktivní zadaní, následně spuštění (dává-li to smysl, i krokování) algorimu, ideálně s půběžným vypisováním podstatných informací o průběhu, s možnost interaktivního ukončnení, následně proběhne zobrazení výsledků. Tento základní princip lze v konkrétních případech vhodně vylepšit a upravit.
2. Praktická aplikace vybraného algoritmu:
Algoritmus je implementován s ohledem na řešení konkrétního problému. Tomu je uzpůsobeno i řešení vstupů výstupů a případná interaktivita programu.
3. Porovnání vybraného algoritmu s jiným, aplikovatelným ve stejném kontextu:
Lze kombinovat jak s demonstrací, tak praktickou aplikací algoritmu.
Seznam témat:
Demonstrace využití autoenkodéru pro konstrukci vícevrstvého perceptronu nebo jiná netriviální aplikace AE.
LSTM nebo GRU - porovnání s vícevrstvým perceptronem, 1D konvoluční sítí nebo transformerem při zpracován sekvenčních dat
Adaptivní neuro-fuzzy systém aplikovaný např. v klasifikaci nebo řízení
Porovnání RL s využitím různých funkčních aproximátorů (rozhodovací strom, ANFIS, NN) nebo různých variant RL.
PSO, ACO nebo jiný rojový alg. - hybridní nebo jiná netriviální aplikace
Tekutá neuronová síť (Liquid NN - libovolná varianta) - vhodná aplikace a porovnání s jiným řešením
Konvoluční NN - netriviální aplikace - např. v kombinaci s LSTM, RL
Embedding symbolických dat a jeho adaptace v rámci aplikace
Moderní Hopfieldova síť - demo/aplikace
Online klasifikace inspirovaná ART1, aplikace v řízení.
Aplikace ANFIS v adaptivním řízení
Hybridní GA+FUZZY systém - aplikace např. v klasifikaci nebo řízení
Hybridní aplikace GA/GP
Síť s pozorností, transformer - aplikace
Grafová neuronová síť - aplikace
Jiné téma - nutno konzultovat!
Registrace v IS (2, typicky 3, max 4 studenti na 1 téma)