View this PageEdit this PageUploads to this PageHistory of this PageTop of the SwikiRecent ChangesSearch the SwikiHelp Guide

Soft Computing (SFC)

Karta předmětu: https://www.fit.vut.cz/study/course/SFC/.cs
26 hodin přednášek je realizováno v devíti tříhodinových slotech.
V posledních týdnech semestru proběhnou obhajoby projektů.
Plán přednášek (organizace i obsah) může být během semestru průběžně modifikován.


Přednášky 2025/2026 (26h po 3h, Út 12:00-15:00, G202) - aktualizují se průběžně.
2025-09-16 Softcomputing-úvod. Neuronové sítě, back propagation.
2025-09-23 Hluboké neuronové sítě. Konvoluční sítě. Rekurentní sítě.
2025-09-30 Speciální typy neuronových sítí.
2025-10-07 Fuzzy množiny. Fuzzy logika. Aplikace.
2025-10-14 Posilované učení.
2025-10-21 (Info k projektům). Evoluční přístupy.
2025-11-04 (PZK). Optimalizační techiky inspirované přírodou.
2025-11-11 Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny.
2025-11-18 Chaos. Hybridní metody.


Přednášky 2024/2025
2024-09-17 Softcomputing-úvod. Neuronové sítě, učení metodou back propagation.
2024-09-24 Konvoluční a hluboké sítě. Časové řady. Rekurentní sítě LSTM, GRU.
2024-10-01 Speciální typy neuronových sítí: RBF, ART, Hopfield a Boltzmannův stroj.
2024-10-08 Fuzzy množiny, fuzzy k-means, fuzzy logika, fuzzy řízení.
2024-10-15 Optimalizace sekvenčního rozhodování a posilované učení.
2024-10-22 (Info k projektům). Genetické algoritmy a genetické programování.
2024-10-29 (PZK). ACO, PSO a další optimalizační algoritmy inspirované přírodou.
2024-11-05 Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny.
2024-11-12 Chaos. Neuro-fuzzy systémy a jiné hybridní přístupy. Tekuté neuronové sítě.

Projekty:

Referenční materiály:

Aktualita 2024: Nobelovu cenu za fyziku dostali průkopníci strojového učení John Hopfield a Geoffrey Hinton.
(Hopfieldova síť a její energetický model, Boltzmannův stroj, hluboké učení, BPTT, ...)


(Podklady k přednáškám - verze 2023)