Soft Computing a hybridní metody AI

(Algoritmy pro inteligentní systémy)

Karta předmětu: https://www.fit.vut.cz/study/course/SFC/.cs
26 hodin přednášek je realizováno v devíti tříhodinových slotech.
V posledních týdnech semestru proběhnou obhajoby projektů.
Plán přednášek (organizace i obsah) může být během semestru průběžně modifikován.

Přednášky 2026/2027 (26h po 3h, Út 12:00-15:00, G202) - aktualizují se průběžně.

2026-09-15	Softcomputing a výpočetní inteligence. Základní principy umělých neuronových sítí.
2026-09-22	Konvoluční neuronové sítě. Rekurentní sítě pro časové řady. Embedding.
2026-09-29	RBF sítě. RNN jako asociativní paměti. Moderní Hopfieldova síť. Transformer a LLM.
2026-10-06	Fuzzy množiny a shlukování. Fuzzy logika a řízení. Adaptivní neuro-fuzzy systémy.
2026-10-13	MDP a posilované učení - optimalizace sekvenčního rozhodování.
2026-10-22	Genetické algoritmy, genetické programování. Rojová inteligence.
2026-10-27	(PZK). (Info k projektům).
2026-11-03	Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny. Chaos.
2026-11-10	Neuronové sítě se spojitým časem.

Projekty:

Zadání projektů- registrace v IS.
Pokyny k projektům
Obhajoby projektů - registrace v IS.

Referenční materiály:

Aktualita 2024: Nobelovu cenu za fyziku dostali průkopníci strojového učení John Hopfield a Geoffrey Hinton.
(Hopfieldova síť a její energetický model, Boltzmannův stroj, hluboké učení, BPTT, ...)