| Úvod (neurčitost, učení, optimalizace). Acyklické neuronové sítě, back propagation. RBF sítě. |
| Rekurentní neuronové sítě (Hopfield a Boltzman, LSTM a GRU). Konvoluční a hluboké sítě. |
| Markovský rozhodovací proces a posilované učení. |
| Fuzzy množiny, fuzzy logika, fuzzy řízení. |
| Genetické algoritmy a genetické programování. |
| (PZK). Optimalizační algoritmy inspirované přírodou. (Info k projektům.) |
| Pravděpodobnostní usuzování a Bayesovy sítě. |
| Hrubé množiny. Základy teorie chaosu. |
| Hybridní přístupy. (Dotazy a odpovědi.) |
Jde o přibližný plán. Témata nakonec mohou být do tříhodinových slotů vložena trochu jinak.