| Úvod (neurčitost, učení, optimalizace). Acyklické neuronové sítě, back propagation. RBF sítě. |
| Konvoluční a hluboké sítě. Rekurentní neuronové sítě Hopfieldova typu. |
| Neuronové sítě pro zpracování časových řad. |
| Markovský rozhodovací proces a posilované učení. |
| Fuzzy množiny, fuzzy logika a fuzzy řízení. |
| (Info k projektům). Genetické algoritmy a genetické programování. |
| (PZK). Optimalizační algoritmy inspirované přírodou. |
| Pravděpodobnostní usuzování a Bayesovy sítě. Hrubé množiny. |
| Základy teorie chaosu. Hybridní přístupy. |
Jde o přibližný plán. Komentáře a náměty posílejte na